YoSWoT

   

Young Scientists Working Together (YoSWoT)

Aquest projecte surt d'una iniciativa entre 3 docents de matemàtiques:

  • Enrica Maragliano (Liceo Classico e Linguistico Statale "G. Mazzini" di Genova, Itàlia)
  • Benedicte Leduc (Cité Scolaire Brocéliande, Guer, França)
  • Elisabet Mas de les Valls (Prat Educació)
L'objectiu és aproximar a l'alumnat de 1r de Batxillerat científic a la comprensió dels models matemàtics per entendre i predir l'evolució de la pandèmia. En aquest procés, s'han estudiat també les diferents mesures sanitàries i els seus efectes.

La gestió del projecte s'ha dut a terme a la plataforma europea eTwinning Twinspace

L'alumnat s'ha distribuït en 4 grups, cada grup amb el nom d'una matemàtica de referència i amb un repte a resoldre:

  1. Maryam Mirzakhani -  "How can we model the spread of the virus within a group?"
  2. Sophie Germain - "What does “flatten the curve” mean? And how math is helping?"
  3. Hedy Lamarr - "Can we learn from the past? Can models of old pandemics be useful to avoid making errors and saving lives?"
  4. Hypatia - "When must be taken measures to contain the spread of a virus? The importance of contact tracing and how to identify reliable indicators"

Us detallem aquí les diferents tasques que hem dut a terme:

  • Elecció del nom de cada equip, activitats de coneixença i vídeo explicatiu de cada regió
  • Identificació de cada repte, recerca bibliogràfica sobre models, dades i una mica de programació en Python
  • Cicle de conferències per dones expertes:
    • Marinella Lavelli (Pediatra), que ens ha donat un punt de vista molt biològic del virus, explicant-nos com es contagia i l'efecte de les diferents mesures de seguretat.
    • Alejandra Cabaña (Doctora en Matemàtiques, pertany al grup de recerca Advanced Stochastic Modelling de la UAB), que ens ha ensenyat l'anàlisi matemàtic de la pandèmia, des dels models més senzills com el SIR fins als models més complets.
  • Estudi en equip per tal de respondre a cada un dels reptes plantejats.
    • Per tal que us feu una idea de l'estructura del projecte que ha seguit cada grup, us convidem a visitar la pàgina de l'equip Germain.
    • Si us atreviu, podeu entrar en aquest link i intentar completar els codis Python amb els diferents models estudiats!
  • Preparació d'infografies amb els resultats més rellevants.
    • Us convidem a visualitzar-les en aquest breu vídeo:

  • Conferència final oberta per presentar els resultats a partir de les infografies.










Ara que el projecte ja ha finalitzat i tenim una visió global de tot el que ha passat durant aquests mesos, podem fer una anàlisi del aprenentatges més rellevants.
És evident que hem après a treballar conceptes matemàtics com les funcions exponencials, les logarítmiques, les fulles de càlcul i fins i tot hem programat en Python!
Però potser el més rellevant són els aprenentatges extracurriculars com la mediació i la tolerància. Treballar a distància amb gent d'altres països ha suposat un esforç constant per adaptar-nos a canvis inesperats, altres vegades, en canvi, ens hem hagut d'imposar i liderar els equips. 
També s'ha evidenciat com de necessària és una bona organització i distribució de les tasques dins l'equip. Aquí realment hem hagut de treballar en equip.
Hi ha hagut moments difícils però TOTHOM ha après molt!


YoSWoT YoSWoT Reviewed by Anonymous on January 18, 2021 Rating: 5

No comments:

Follow Us

Powered by Blogger.